Pengenalan SQL Server | Basis Data

Pengenalan SQL Server | Basis Data

recudo.com - Hay guys.. Jumpa lagi nih denga recudo. Gimana nih kabar kalian?. Semoga baik-baik aja yah. Disini admin akan memberikan materi Basis Data tentang "Pengenalan SQL Server".

Apakah SQL itu?

SQL singkatan dari Structured Query Language yang merupakan bahasa komputer standar ANSI (American National Standards Institute). Dengan SQL kita dapat :

• Membuat basis data dan struktur tabel
• Input, update, dan delete data dari tabel
• Membuat query sederhana dan kompleks SQL 

SQL tersedia dalam banyak versi Ms.Access,  DB2,  MS SQL server, Oracle, MySQL, Sybase,dll. 

SQL Data Definition Language

Berfungsi untuk membuat atau menghapus database dan mendefinisikan objek-objek (table, index, view, stored procedure, trigger) yang ada di dalam database.

1. Create

Digunakan untuk membuat database dan objek-objek di dalam database.

Membuat Database

Create Database Namadatabase Contoh Create Database Kepegawaian

Mengaktifkan Database Yang Telah Dibuat

Use Namadatabase Contoh Use Kepegawaian

Membuat Tabel

Create Table NamaTable (Nama_field/kolom typedata (size), …) Contoh Create Table pegawai (NIP char (8) not null primary key, Nama varchar (25), Alamat varchar (50),telf varchar (15))

2. Drop

Digunakan untuk menghapus database dan objek-objek di dalam database.

Menghapus Database

Drop Database Namadatabase Contoh Drop Database Kepegawaian varchar (15))

Menghapus Tabel

Drop Table Namatable Contoh Drop Table pegawai

3. Alter

Berfungsi untuk memodifikasi tabel

• Menambah kolom/field
• Menghapus kolom/field
• Membuat primary key atau foreign key

Menambah Kolom/Field

Alter Table NamaTable add Namafield typedata (size) Contoh Alter Table Pegawai add status varchar (5)

Merubah Kolom/Field

Alter Table NamaTable Alter Column Namafield typedata (size) Contoh Alter Table Pegawai Alter Column status varchar (10)

Menghapus Kolom/Field

Alter Table NamaTable drop Namafield Contoh Alter Table Pegawai drop statusn status varchar (10)

Menambah Primary Key

Alter Table NamaTable add primary key (namafield) Contoh Alter Table departement add primary key (kd_depart)

SQL Data Manipulation Language

Berfungsi untuk memanipulasi data (menampilkan, menambahkan, dan menghapus data).

1. Insert

Digunakan untuk Menambah Data dalam satu record

Insert Into NamaTable (namafield1,namafield2,…) Values (‘nilaifield1’,’nilaifield2’,…) Contoh Insert Into pegawai (nip,nama) values (’01’,’andika’)

Atau bisa juga bila kita mengingat seluruh bentuk field dalam tabel

Insert Into namatable values (‘nilaifield1’,’nilaifield2’,…)

2. Select

Berfungsi untuk Menampilkan record data yang ada dalam table

Select * from namatabel Contoh Select * from pegawai (menampilkan data di semua field yang ada dalam table pegawai)

Simbol * bermaksud ‘all’ atau ‘semua’, dan digunakan untuk mewakili semua atribut dalam satu tabel

Menampilkan Sebagian Field beserta Recordnya Yang Ada Pada Tabel

Select namafield,namafield from namatabel Contoh Select nip,alamat from pegawai

Menampilkan Baris Record Tertentu Berdasarkan Pilihan Field Yang Diberikan

Select * from namatabel where namafield=‘nilaifield’ Contoh Select * from pegawai where alamat=‘medan’

Menampilkan Satu Field Beserta Recordnya Yang Tidak Akan Berulang

Select distinct namafield from namatabel Contoh Select distinct alamat from pegawai

Baris-baris berulang (duplicate) tidak akan dipaparkan.
Sekiranya kita memilih lebih dari satu atribut ketika menggunakan
DISTINCT, hasilnya adalah gabungan atribut-atribut yang unik

Menampilkan Beberapa Field Beserta Recordnya Yang Sama Tidak Akan Berulang

Select distinct namafield1,namafield2 from namatabel Contoh Select distinct alamat,status from pegawai

NIP	NAMA	ALAMAT	STATUS
01	Budi	Medan	Nikah
02	Andi	Jakarta	Single
03	Yoga	Bandung	Single
04	Indah	Bandung	Single

⬇

ALAMAT	STATUS
Medan	Nikah
Jakarta	Single
Bandung	Single

Satu baris nip [03] tidak dipaparkan kerana berulang

Menggunakan Ungkapan Aritmatik dalam Pernyataan +, -, /, *

Select namafield ungkapan aritmatik from namatabel Contoh Select nama,gaji*2 from pegawai

NIP	NAMA	ALAMAT	STATUS	Gaji
01	Budi	Medan	Nikah	100000
02	Andi	Jakarta	Single	75000
03	Yoga	Bandung	Single	65000
04	Indah	Bandung	Single	125000

⬇

NAMA	GAJI
Budi	200000
Andi	150000
Yoga	130000
Putri	250000

• Kita boleh menamakan semula suatu atribut (walaupun telah mempunyai nama) dengan menggunakan AS

SELECT nama, gaji*2 AS GajiDuaKali FROM pegawai

NAMA	GajiDuaKali
Budi	200000
Andi	150000
Yoga	130000
Putri	250000

• Kita dapat membuat dan mengubah judul field yang akan di tampilkan

Select namafield As namafieldbaru from namatabel Contoh Select nama As namalengkap from pegawai

Menampilkan nama dari tabel pegawai dimana field nama pada hasil SQL di ubah menjadi namalengkap

Menggunakan Simbol perbandingan <, >, = untuk membuat pemilihan

Select namafield from namatabel where simbol perbandingan Contoh Select nama,gaji from pegawai where gaji > 100000 Select nama,gaji from pegawai where gaji < 75000 Select nama,gaji from pegawai where gaji = 65000

Menggunakan operator Boolean Seperti And OR dan Not

Select namafield1,namafield2 from namatabel where namafield1 operatorboolean namafield2 Contoh Select alamat,gaji from pegawai where alamat=‘Medan’ and gaji > 100000 Select alamat,gaji from pegawai where alamat=‘Jakarta’ Or gaji > 75000 Select * from pegawai where alamat=‘Bandung’ Or alamat=‘Jakarta’ Select * from pegawai where Not alamat=‘Bandung’

Operator  Logika Boolean

• Apabila AND digunakan, disemua syarat sebelum dan setelah AND harus benar untuk suatu tuple dipilih
• Apabila OR digunakan, hanya salah satu syarat sebelum atau sesudah OR harus benar ataupun keduanya benar untuk suatu tuple dipilih
• Apabila NOT digunakan, yang bukan syarat yang akan di tampilkan

Jarak Nilai Sebagai Kriteria

Kita boleh mengunakan pernyataan BETWEEN

Select namafield from namatabel where namafield between nilai and nilai Contoh Select nama,gaji from pegawai where gaji between 850000 and 1000000

Operator In

Pencocokan data kondisi pencarian dengan salah satu data yang ada pada suatu daftar nilai.

Select namafield from namatabel where namafield In (nilaifield1,nilaifield2) Contoh Select * from pegawai where alamat In (‘medan’,’jakarta’) Select nama,alamat from pegawai where alamat In (‘medan’,’jakarta’)

Operator Like

• Untuk pencarian data
• Bekerja pada type data char, varchar dan text

Select namafield from namatabel where namafield Like ‘%ekspresi%’ Contoh Select * from pegawai where alamat Like ‘%andi%’ (menampilkan semua klolom dari tabel pegawai yang namanya mengandung kata andi)

Fungsi Agregat


Fungsi yang mengambil suatu kumpulan nilai-nilai sebagai input dan mengembalikan satu nilai sebagai output

Select fungsi agregat SUM/AVG/MIN/MAX/COUNT (namafield) As namafieldbaru from nama table

SQL menyediakan 5 fungsi

1. AVG  : Rata-rata
2. MIN   : Minimum
3. MAX : Maksimum
4. SUM : Penjumlahan isi record
5. COUNT : Menjumlahkan data

• Operasi MIN, MAX dan COUNT dapat dilakukan dalam atribut yang mempunyai jenis data rentetan (string) seperti Char, Text, dan Varchar
• Operasi AVG dan SUM hanya boleh dilakukan keatas atribut-atribut yang mempunyai jenis data numerik yang berjenis int, bigint, decimal, bit, numeric, real, smallint, tinyint.

1. AVG : menghitung nilai rata-rata dalam satu kolom

Select Avg (gaji) As Rata_Gaji from pegawai

NIP	TUNJANGAN	GAJI
01	10000	120000
02	20000	90000
03	10000	150000
04	20000	85000

⬇

Rata_Gaji

111259

2. MIN : mencari atau menampilkan nilai terendah

Select min (gaji) As Gaji_min from pegawai (Menampilkan gaji terendah dari tabel pegawai)

Select min (gaji) As Gaji_min from pegawai where status=‘nikah’ (Menampilkan gaji terendah dari tabel pegawai yang statusnya telah menikah)

3. MAX : mencari atau menampilkan nilai tertinggi

Select max (gaji) As Gaji_max from pegawai (Menampilkan gaji tertinggi dari tabel pegawai)

Select max (gaji) As Gaji_max from pegawai where status=‘nikah’ (Menampilkan gaji tertinggi dari tabel pegawai yang statusnya telah menikah)

4. SUM : penjumlahan dalam satu kolom

Select sum (tunjangan) As jlh_tunj from pegawai

NIP	TUNJANGAN	GAJI
01	10000	120000
02	20000	90000
03	10000	150000
04	20000	85000

⬇

Jlh_Tunjangan

60000

Menampilakn jumlah keseluruhan dari tunjangan yang di berikan.

5. COUNT : menghitung jumlah record yang sesuai kondisi

Select count (nip) As jlh_peg from pegawai (Menampilkan jumlah seluruh pegawai dari tabel pegawai)

Select count (nip) As jlh_peg from pegawai where status=‘nikah’ (Menampilkan jumlah seluruh pegawai dari tabel pegawai yang statusnya telah menikah)

Pengeompokka Record (Group By)

Pada kondisi tertentu, sekumpulan record dapat dikelompokkan berdasarkan satu atau lebih field yang terdapat pada sebuah tabel atau query.

Select namafield1,namafield2 from namatabel Group by field pengacu Contoh Select  jeniskelamin,count (*) as jumlah from mahasiswa group by jeniskelamin

Hasil nya :

Jenis Kelamin	Jumlah
Laki-Laki	5
Perempuan	4

Pengurutan (Order By)

Hasil dari query dapat di urutkan berdasarkan pada satu atau lebih kolom.

Select namafield1 from namatabel where kriteria order by namafield Select nim,nama where jeniskelamin=’perempuan’  order by nama Select nim,nama where jeniskelamin=’perempuan’  order by nama asc Select nim,nama where jeniskelamin=’perempuan’  order by nama desc

Hasil nya :

Nim	Nama
2008	Andi
2009	Diana
2010	Putri
2011	Zakkir

Pernyataan Having

• Menampilkan kelompok-kelompok data tertentu
• Having berbeda dengan where, pernyataan where digunakan untuk memberikan criteria sebelum pengelompokan dan melakukan penyaringan baris. Sedangkan having digunakan untuk memberikan criteria setelah pengelompokan dilakukan, menyaring kelompok, dan menentukan kondisi bagi Group By

Select namafield1,… from namatabel Group by field pengacu Having kondisi Contoh Select  barang, count (jumlah) As totalfaktur from Torder Group by idbarang having idbarang=‘A009’

3. Update

Berfungsi untuk mengubah satu atau lebih data yang terdapat pada satu atau lebih kolom tabel

Update namatabel set namafield=nilai where kondisi Contoh Update pegawai set alamat=‘medan’ where nip=’01’

Menukar Record Dalam Tabel

Update namatabel set namafield=nilai Contoh Update pegawai set gaji=gaji+12000

Pernyataan diatas akan menambah ‘gaji’ yang awal dengan +12000 dalam tabel pegawai.

4. Delete

Berfungsi untuk menghapus satu atau beberapa record dalam suatu tabel.

Delete from namatabel where kondisi Contoh Delete from pegawai where nip=’01’

Terima kasih untuk kalian yang telah mengunjungi artikel ini, semoga dapat bermanfaat.
Dan tetap nantikana artikel menarik dari recudo yah. ^_^

Normalisasi Data | Basis Data

Normalisasi Data | Basis Data

recudo.com - Hay guys.. Jumpa lagi nih denga recudo. Gimana nih kabar kalian. Semoga baik-baik saja yah. Disini admin akan memberikan materi Basis Data tentang "Normalisasi Data". Langsung aja nih.

1. Normalisasi

Normalisasi merupakan sebuah teknik dalam logical desain sebuah basis data yang mengelompokkan atribut dari suatu relasi sehingga membentuk struktur relasi yang baik (tanpa redudansi). Normalisasi adalah proses pembentukan struktur basis data sehingga sebagian besar ambiguity bisa dihilangkan.

2. Tujuan Normalisasi

• Untuk menghilang kerangkapan data
• Untuk mengurangi kompleksitas
• Untuk mempermudah pemodifikasian data

3. Proses Normalisasi

• Data diuraikan dalam bentuk tabel, selanjutnya dianalisis berdasarkan persyaratan tertentu ke beberapa tingkat.
• Apabila tabel yang diuji belum memenuhi persyaratan tertentu, maka tabel tersebut perlu dipecah menjadi beberapa tabel yang lebih sederhana sampai memenuhi bentuk yang optimal.

4. Tahapan Normalisasi

• Tahap Normalisasi dimulai dari tahap paling ringan (1NF) hingga paling ketat (5NF) 
• Biasanya hanya sampai pada tingkat 3NF atau BCNF karena sudah cukup memadai untuk menghasilkan tabel-tabel yang berkualitas baik.
• Urutan: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF

Normalisasi

Sebuah tabel dikatakan baik (efisien) atau normal jika memenuhi 3 kriteria sbb:

1. Jika ada dekomposisi (penguraian) tabel, maka dekomposisinya  harus dijamin aman (Lossless-Join Decomposition). Artinya, setelah tabel tersebut diuraikan / didekomposisi menjadi tabel-tabel baru, tabel-tabel baru tersebut bisa menghasilkan tabel semula dengan sama persis.
2. Terpeliharanya ketergantungan fungsional pada saat perubahan data (Dependency Preservation).
3. Tidak melanggar Boyce-Codd Normal Form (BCNF) (-akan dijelaskan kemudian-)

Jika kriteria ketiga (BCNF) tidak dapat terpenuhi, maka paling tidak tabel tersebut tidak melanggar Bentuk Normal  tahap ketiga (3rd Normal Form / 3NF).

Contoh 1 :

Relasi Tidak Normal (Tabel Personil)

ID_Personil	Tanggal Lahir	Karakteristik
A201	10 Mei 1974	Tinggi 168
		Berat 65
		Rambut Hitam
A202	24 Mei 1998	Tinngi 169
		Berat 56
		Rambut Hitam

Relasi Normal (Tabel Personil)

ID_Personil	Tanggal Lahir	Tinggi	Berat	Warna Rambut
A201	10 Mei 1974	168	65	Hitam
A202	24 Mei 1998	169	56	Hitam

Tabel Universal


Tabel Universal (Universal / Star Table) adalah sebuah tabel yang merangkum semua kelompok data yang saling berhubungan, bukan merupakan tabel yang baik. 

Misalnya :

Contoh 2 :

Tabel Universal

No-Mhs	Nm-Mhs	Jurusan	Kd-Mk	Nama-Mk	Kd-Dosen	Nm-Dosen	Nilai
2011	Budi	TI	TI291 TI332	Basis Data Kalkulus	B01 B21	Lutfi Dwi	B C
2015	Andi	SI	SI554 SI121 SI126	Web Design Kalkulus PTM	B45 B21 B75	Andi Buan Rita	A A B

Functional Dependency


Notasi: A ➡ B
A dan B adalah atribut dari sebuah tabel. Berarti secara fungsional A menentukan B atau B tergantung pada A, jika dan hanya jika ada 2 baris data dengan nilai A yang sama, maka nilai B juga sama

Notasi: A ↛ B atau  A x➡ B
Adalah kebalikan dari notasi sebelumnya.

Contoh 3 : Tabel Nilai

NamaKul	Nrp	namaMhs	NiHuruf
Basis Data	161221	Nawan	A
Basis Data	161220	Azmi	B
Basis Data	161232	Budi	C
Basis Data	161201	Satrio	A
Kalkulus 2	161207	Putri	A
Kalkulus 2	161221	Nawan	C
Jarkom	161203	Yoga	A
Jarkom	161207	Putri	B
English	161209	Andi	D

Functional Dependency dari tabel nilai

• Nrp ➡ namaMhs, Karena untuk setiap nilai nrp yang sama, maka nilai namaMhs juga sama.
• {Namakul,  nrp} ➡ NiHuruf, Karena attribut Nihuruf tergantung pada Namakul dan nrp secara bersama-sama. Dalam arti lain untuk Namakul dan nrp yang sama, maka NiHuruf juga sama, karena Namakul dan nrp merupakan key (bersifat unik).
• NamaKul ↛  nrp
• Nrp ↛  NiHuruf

Contoh 4 : Andaikan ada tabel: NILAI (NIM, Nm-mk, Semester, Nilai). Atribut kunci: NIM, Nm-mk, Semester. Maka Functional Dependency: NIM, Nm-mk, Semester -> Nilai

Bentuk-Betuk Normal

• Bentuk Normal Tahap Pertama (1st Normal Form / 1NF)
• Bentuk Normal Tahap Kedua (2nd Normal Form / 2NF)
• Bentuk Normal Tahap (3rd Normal Form / 3NF)
• Boyce-Code Normal Form (BCNF)
• Bentuk Normal Tahap (4th Normal Form / 4NF)
• Bentuk Normal Tahap (5th Normal Form / 5NF)

Normal Pertama

• Aturan : 
• Tidak adanya atribut multi-value, atribut komposit atau kombinasinya.
• Mendefinisikan atribut kunci.
• Setiap atribut dalam tabel tersebut harus bernilai atomic (tidak dapat dibagi-bagi lagi)

Contoh 5 (Attribut Multi-Value)

Misal Data Mahasiswa sbb:

Nrp	Nama	Hobi
1612000001	Satrio	Futsal, Berenang, Basket
1612000021	Nawan	Futsal, Sepak Bola
1612000028	Putri	Memasak

Di dekomposisikan menjadi :

Tabel Mahasiswa :

Nrp	Nama
1612000001	Satrio
1612000021	Nawan
1612000028	Putri

Tabel Hobi :

Nrp	Hobi
1612000001	Futsal
1612000001	Berenang
1612000001	Basket
1612000021	Futsal
1612000021	Sepak Bola
1612000021	Memasak

Contoh 6 (Composite) :

Jadwal Kuliah :

KodeKul

NamaKul

Dosen

Kelas

Jadwal

Dimana nilai pada atribut jadwal berisi gabungan antara Hari dan Jam. Jika asumsi hari dan jam memegang peranan penting dalam sistem basis data, maka atribut Jadwal perlu dipisah sehingga menjadi JadwalHari dan JadwalJam sbb:

Jadwal Kuliah :

KodeKul

NamaKul

Dosen

Kelas

Jadwal Hari

Jadwal Jam

Normalisasi Kedua (2nd Normal Form)

• Aturan : 
• Sudah memenuhi dalam bentuk normal kesatu (1NF)
• Semua atribut bukan kunci hanya boleh tergantung (functional dependency) pada atribut kunci
• Jika ada ketergantungan  parsial maka atribut tersebut harus dipisah pada tabel yang lain
• Perlu ada tabel penghubung ataupun kehadiran foreign key bagi atribut-atribut yang telah dipisah tadi

Contoh 7 :

Tabel berikut memenuhi 1NF tapi tidak tidak termasuk 2NF

Mhs_nrp

mhs_nama

mhs_alamat

mk_kode

mk_nama

mk_sks

nihuruf

Tidak memenuhi 2NF, karena {Mhs_nrp, mk_kode} yang dianggap sebagai primary key sedangkan:

• {Mhs_nrp, mk_kode}  ↛ mhs_nama
• {Mhs_nrp, mk_kode}  ↛ mhs_alamat
• {Mhs_nrp, mk_kode}  ↛ mk_nama
• {Mhs_nrp, mk_kode}  ↛ mk_sks
• {Mhs_nrp, mk_kode}  ➡ nihuruf

Tabel di atas perlu didekomposisi menjadi beberapa tabel yang memenuhi syarat 2NF 

Functional dependencynya sbb:

• {Mhs_nrp, mk_kode} ➡  nihuruf  (fd1)
• Mhs_nrp  ➡ {mhs_nama, mhs_alamat} (fd2)
• Mk_kode  ➡ {mk_nama, mk_sks} (fd3)

• fd1 (mhs_nrp, mk_kode, nihuruf)  ➡ Tabel Nilai
• fd2 (Mhs_nrp, mhs_nama, mhs_alamat)  ➡ Tabel Mahasiswa
• fd3 (mk_kode, mk_nama, mk_sks) ➡ Tabel MataKuliah

Normalisasi Ketiga (3rd Normal Form)

• Aturan : 
• Sudah berada dalam bentuk normal kedua (2NF)
• Tidak ada ketergantungan transitif (dimana atribut bukan kunci tergantung pada atribut bukan kunci lainnya).

Contoh 8 :

Tabel di atas memenuhi 2NF, tapi tidak memenuhi 3NF :

Mahasiswa

Nrp

Nama

Alm_Jalan

Alm_Kota

Alm_Provinsi

Alm_Kodepos

• Karena masih terdapat atribut non primary key (yakni alm_kota dan alm_Provinsi) yang memiliki ketergantungan terhadap atribut non primary key yang lain (yakni alm_kodepos):
• alm_kodepos ➡ {alm_Provinsi, alm_kota}
• Sehingga tabel perlu didekomposisi menjadi :
• Mahasiswa (Nrp, nama, alm_jalan, alm_kodepos)
• Kodepos (alm_kodepos, alm_provinsi, alm_kota)

Boyce-Codd Normal Form (BCNF)

• Bentuk BCNF terpenuhi dalam sebuah tabel, jika untuk setiap functional dependency terhadap setiap atribut atau gabungan atribut dalam bentuk: X ➡ Y maka X adalah super key 
• Tabel tersebut harus di-dekomposisi berdasarkan functional dependency yang ada, sehingga X menjadi super key dari tabel-tabel hasil dekomposisi 
• Setiap tabel dalam BCNF merupakan 3NF. Akan tetapi setiap 3NF belum tentu termasuk BCNF . Perbedaannya, untuk functional dependency X ➡ A, BCNF tidak membolehkan A sebagai bagian dari primary key.

Normalisasi Keempat (4th Normal Form)

• Bentuk normal 4NF terpenuhi dalam sebuah tabel jika telah memenuhi bentuk BCNF, dan tabel tersebut tidak boleh memiliki lebih dari sebuah multivalued atribute 
• Untuk setiap multivalued dependencies (MVD) juga harus merupakan functional dependencies 

Contoh 9 :

Misal, tabel berikut tidak memenuhi 4NF :

Employee	Project	Skill
Jim	11	Program
Mary	5	Design
Mary	null	Analysis

Setiap employee dapat bekerja di lebih dari project dan dapat memiliki lebih dari satu skill. Untuk kasus seperti ini tabel tersebut harus di-dekomposisi menjadi:

• (Employee, Project)
• (Employee, Skill)

Normalisasi Kelima (5th Normal Form)

• Bentuk normal 5NF terpenuhi jika tidak dapat memiliki sebuah lossless decomposition menjadi tabel-tabel yg lebih kecil.
• Jika 4 bentuk normal sebelumnya dibentuk berdasarkan functional dependency, 5NF dibentuk berdasarkan konsep join dependence. Yakni apabila sebuah tabel telah di-dekomposisi menjadi tabel-tabel lebih kecil, harus bisa digabungkan lagi (join) untuk membentuk tabel semula 

Terima kasih kalian yang telah mengunjungi artikel ini, semoga dapat bermanfaat dan semoga membantu kalian menyelesaikan tugas seperti ini.

Dan tetap nantikan artikel menarik dari recudo yah. ^_^

Entity Relationship Diagram (ERD) | Basis Data

Entity Relationship Diagram (ERD) | Basis Data

recudo.com - Hay guys.. Jumpa lagi nih dengan recudo. Gimana nih kabar kalian?. Semoga baik-baik saja yah. Disini admin akan memberikan materi Basis Data tentang "Entity Relationship Diagrram (ERD). Langsung aja nih.

1. Entity Relationship Diagram (ERD)

ERD adalah suatu diagram yang menggambarkan hubungan antar entity di dalam database. Skema tentang diagram pertama kali diresmikan oleh Charles Bachman pada tahun 1960-an, yang menggunakan kotak segi empat untuk menunjukkan tipe-tipe record dan tanda panah dari satu record ke record lain untuk menunjukkan hubungan one-to-many.

Ada beberapa model ERD yang di kemukakan oleh beberapa ahli, dan yang akan dibahas adalah model ERD menurut versi Peter Chen dan James Martin. Perbedaannya terletak pada relation / hubungannya. Tetapi yang lebih umum digunakan adalah ERD versi Chen.

ERD berisi 3 Komponen Objek :

a. Entity 

Entity adalah objek data yang utama dimana informasi dikumpulkan. Biasanya menunjukkan orang, tempat, benda, atau kejadian yang bersifat informasional.

Cth: pegawai, departemen, divisi, proyek, lokasi, keahlian, dll.

b. Relationships

Menggambarkan hubungan antara satu atau lebih entity, yang digambarkan dalam bentuk diamond. Biasanya menunjukkan hubungan: one-to-one, one-to-many, dan many-to-many 

c. Attributes

Attributes Adalah karakteristik yang ada di dalam entity, yang menghasilkan deskripsi detil mengenai entity. Bagian dari sebuah atribut yang ada di dalam sebuah entity atau relationship disebut nilai atribut.

Cth: di dalam entity karyawan terdapat id-kary, nama-kary, alamat-kary, dll

• Ada 2 tipe atribut:
• Sebagai Identifiers : digunakan untuk menetapkan bagian yang unik dari sebuah entity. Disebut juga Key.
• Sebagai Descriptor : untuk menspesifikasikan karakteristik yang non-unik dari bagian entity

Gambar simbol komponen di dalam ERD

Ada dua versi ERD :

a. ERD versi Chen

Pada dasarnya ERD versi Chen sama seperti gambar komponen-komponen yang telah disebutkan.

• Relationship digambarkan dgn diamond
• Kotak menggambarkan entity
• Oval menggambarkan atribut
• Jenis relation ditulis pada garis dengan menambahkan tulisan yang menggambarkan connectivity (M,N) dan cardinality (0,3)

Perbedaan antara ERD versi Chen dan ERD versi Martin terletak pada hubungan antar entity atau Relationship-nya. Hubungan yang terdapat pada ERD Chen:

• One-to-one
• One-to-many
• Many-to-many

Gambar Simbol-simbol ERD Chen

Contoh 1 :

Keterangan : Gambar di atas menunjukkan bahwa satu record pada entitas A hanya berhubungan terhadap satu record pada entitas B.

Contoh 2 :

Keterangan : Gambar diatas menunjukkan bahwa satu record pada entitas A berhubungan terhadap lebih dari satu record pada entitas B

Contoh 3 :

Keterangan : Gambar diatas menunjukkan bahwa lebih dari satu record pada entitas A berhubungan terhadap lebih dari satu record pada entitas B

b. ERD Versi Marthin

Pada ERD Martin :

• Relationship digambarkan dengan garis, dengan menambahkan connectivity-nya (0,1,*)
• Hubungan antar entity digambarkan dengan   ,    , dan |  <   0
• Simbol :
  

  Entitas

  -Attribut

  
  

Gambar Simbol-simbol ERD Martin

Contoh 1 :

Keterangan : Satu record pada entitas A hanya berhubungan pada satu record pada entitas B

Contoh 2 :

Keterangan : Satu record pada entitas A berhubungan terhadap satu atau lebih dari satu record pada entitas B atau dapat Tidak Berhubungan

Contoh 3 :

Keterangan : Satu record pada entitas A pasti berhubungan terhadap satu atau lebih dari satu record pada entitas B

Contoh 4 :

Keterangan : Satu record pada entitas A berhubungan terhadap satu record pada entitas B atau Tidak Berhubungan

Terima kasih telah mengunjungi artikel ini, semoga dapat bermanfaat dan semogga membantu kalian dalam menyelesaikan tugas seperti ini.

Dan tetap nantikan artikel menarik dari recudo yah. ^_^